百度称自家 AI 架构具优势，性能较低的国产晶片仍可高效率运作

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百度执行长李彦宏在最近财报电话会议中透露，美国限制 Nvidia 和 AMD 等领先 GPU 生产商出口内地，百度恐无法获得最先进 GPU，但公司强大的本土软件技术将确保用户体验不受影响。

李彦宏指出，百度并未受美国出口限制重大影响，短期内不会受冲击，现有 Nvidia GPU 存货和目前采购能力足以为现有 AI 服务、AI 原生应用及部份未来专案提供动力，包括对文心一言的支援。

百度一直使用 Nvidia 高性能 GPU 来训练和推论 AI 模型，过去也曾推昆仑 AI 晶片 2 代，成为 Nvidia A100 的竞争对手。该公司去年底还采用华为 Ascend 910 系列处理器，减少对 Nvidia 依赖。 然而，现在百度无法采购 Nvidia A100、H100、B100，只能依赖内地开发和制造的处理器。

李彦宏强调，百度拥有独特的竞争优势，应用层、模型层和框架层都有很大的创新空间，公司自主研发的四层 AI 架构和强大的研发团队，使公司能有效地进行模型训练和推理，即使是性能较低的国产晶片仍能维持高效率。此外，百度也宣称拥有内地最具成本效益的 AI 基础设施，加上公司创新的 AI 架构，使其在激烈的市场竞争中处于有利地位。

所有使用 Nvidia 高阶产品的内地科技公司都面临类似挑战，相比之下，AWS、Azure 和 Google Cloud 等国际大厂可无障碍地购买 Nvidia 处理器。

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（首图来源：百度）

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