围棋业余棋士击败 AI，但发现演算法盲点的也是 AI

▼

近期人工智慧 (AI) 因 ChatGPT 爆红，也让许多人都认为将来AI在许多工作能取代人类。试想是否有某些领域，人类依旧能战胜AI？外媒报道，美国业余棋士在围棋大赛击败 AI，胜利步骤就是简单分散 AI 攻击时的注意力。不过随着AI学到更多，不太可能另一个领域也奏效。

英国金融时报报道，围棋业余棋士 Kellin Pelrine 虽然排名不算前列，但 15 场比赛取得 14 场胜利，且对手都是AI。Pelrine 战术包括只在棋盘角落移动，以分散AI的注意力，同时包围对手棋子。

围棋是棋盘游戏之一，两名玩家在 1919 棋盘轮流放黑色或白色棋，目标是圈围比对手更多区域。如果棋子被对手棋子包围就会被吃掉。即使棋子将被对手包围，AI 似乎不会注意到困境，但人类一眼就能看出。

这次与 2016 年 AI 与人类下棋时大相迳庭，当时 Google 旗下 DeepMind 的 AlphaGo 击败南韩职业九段棋士李世乭，许多人都认为人类下棋再也赢不过AI，但这次 Pelrine 并没有与 AlphaGo 对战，而是与其他围棋 AI 对战，包括 DeepMind 创造 AlphaGo Zero 所用技术的 KataGo。

击败 AI 的策略，似乎是由另一个演算法发现，由包括 Pelrine 的团队设计，目的是探索人类可利用的 AI 弱点。此演算法与 KataGo 进行超过 100 万场比赛后，分析出下棋 AI 的模式。

Pelrine 告诉金融时报，虽然藉验算法发现的策略有发挥作用，但人类也不难掌握AI 模式，且中级棋士就能用它击败围棋AI。因AI系统可能训练过程看起来像专家，但能力仍有不少令人惊讶的漏洞。

研究团队表示，AI 围棋演算法策略盲点产生原因尚待厘清，但很可能 Pelrine 的方法非常罕见，以至于演算法无法辨识。如果真是这样，训练后能辨识策略的更新模型，将来可能更不易被骗。

(首图来源：Flickr/Luis de Bethencourt CC BY 2.0)

▼

   特别声明    本页内容仅供参考，版权终归原著者所有，若有侵权，请联系我们删除。