【图解】秒懂ASIC、FPGA！AI对台“10年大进补”，GPU、CPU外还有哪些商机可吃？

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生成式 AI 的横空出世，点燃硅谷湾区科技巨头在新赛道上的竞争，疯抢 AI 商机。军火库则是远在太平洋另一头的中国台湾，小岛上掌握了全球近 6 成的先进制程产能，以及 8 成的服务器出货。美商想做生意，必须与台厂携手才能前行。

生成式AI狂潮席卷全球，GPU需求不断攀升。然而除了GPU，AI应用的基础建设还有许多未被满足之处，包含AI推论、客制化AI晶片（ASIC）和特定领域应用，5至10年内的AI半导体产业势必持续更迭。对此，《AI资源网》整理出3点，检视GPU之外，AI还带起哪些值得注意的半导体赛道。

赛道一：开发自研晶片ASIC

首先，大型企业进入AI军备竞赛，积极开发自研晶片ASIC以创造差异性，并优化自家产品，例如Meta基于训练而打造的MTIA晶片即是。摩根士丹利董事总经理詹家鸿于近期一份报告中指出，以AI应用为主要目的的ASIC晶片，将在未来几年比通用型GPU为台积电带来更多进帐。

赛道二：边缘运算

其次，AI推论市场恐大过训练，边缘运算将是广大蓝海。英特尔NEX软件工程副总裁Pallavi Mahajan便指出，涵盖边缘服务器和消费性产品的全球AI边缘运算市场，至2030年将达到4450亿美元；高通（Qualcomm）和联发科也分别宣布携手Meta，将其大型语言模型LLaMA 2导入终端设备。

赛道三：特定领域应用

第三，机器学习、深度学习和机器人应用和影像辨识等将更加蓬勃。生成式AI的出现，提高了企业训练AI模型的效率，诸如安全监控、工厂自动化机器人、无人机、自动驾驶和智慧医疗等领域的AI应用，将产生更多需求。

第一波的AI红利9成皆由辉达（NVIDIA）拿下，却仍存在未被满足的庞大商机，众家半导体大厂的AI角逐战才刚拉开序幕，未来除了GPU以外还有哪些市场会后来居上，值得关注。

什么是GPU、CPU，ASIC、FPGA？

责任编辑：苏祐萱、谢宗颖

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