2024 年 Copilot 进入商转，带动 AI 服务器及终端 AI PC 发展

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AI 话题热议，2024 年会拓展至更多边缘 AI 应用，或延续 AI 服务器基础，推至 AI PC 等终端装置。TrendForce 预测，2024 年全球 AI 服务器（含 AI Training 及 AI Inference）超过 160 万台，年成长率达 40%，后续 CSP 也会更积极投入。

由于严谨的Edge AI应用，回归至终端AI PC，落实分散AI服务器的工作量能，并扩大AI规模的可能性。TrendForce定义AI PC需达微软要求40TOPS算力基础，考量满足需求的新品出货都落在今年下半年，待CPU产业龙头英特尔2024年推出Lunar Lake后，2025年才可望见证更快速成长。

目前AI PC市场大致分为两大推动力量，一由终端应用需求推动，主要是微软凭个人电脑Windows作业系统及Office等工具等独占市场地位，推新世代Windows整合Copilot，使Copilot变成硬需求。二为CPU领先者英特尔诉求AI PC为搭配CPU＋GPU＋NPU架构，推动发展各种终端AI应用。

以微软Copilot对算力的要求，高通2023年底发表的Snapdragon X Elite平台，下半前会先出货符合Copilot标准的CPU，算力应可达45TOPS，AMD之后Ryzen 8000系列（Strix Point）也符合此规格。若以英特尔2023年12月Meteor Lake看，CPU＋GPU＋NPU算力仅34TOPS，并不符合微软要求，但今年底Lunar Lake有机会超过40TOPS门槛。

将来高通、英特尔、AMD竞逐AI PC时，也会牵动x86及Arm两大CPU阵营的Edge AI市场竞争。高通有望先达到微软需求，以PC主要OEMs如Dell、HPE、LENOVO或华硕、宏碁等今年陆续开发高通CPU机种，以争取首波AI PC机会，给X86阵营一定威胁。

AI PC有望带动PC平均搭载容量提升，拉高PC DRAM的LPDDR比重

从微软对AI PC规格要求看来，DRAM基本需求16GB起跳，长期看TrendForce认为，AI PC有机会带动PC DRAM位元需求年成长，伴随消费者换机潮，增加产业对PC DRAM的位元需求。

再者，以微软定义的满足NPU 40TOPS CPU而言，共三款且依出货时间分别为高通Snapdragon X Elite、AMD Strix Point及英特尔Lunar Lake。三款CPU共同点为皆采用LPDDR5x，而非现在主流DDR SO-DIMM模组，考量在传输速度提升； 以DDR5而言，速度为4,800~5,600Mbps，LPDDR5x落在7,500~8,533Mbps，对需接受更多语言指令及缩短反应速度的AI PC帮助不少。TrendForce预期，今年LPDDR占PC DRAM需求约30%~35%，AI PC的CPU厂商规格支援后，可再拉高LPDDR导入比重。

（首图来源：微软）

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