台俄携手研发，全球最快影像辨识技术亮相
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中国台湾参与人工智慧跨国研究取得重大突破！官方研究院 2 日表示，中国台湾与俄罗斯学者共同研究开发的物件侦测演算法（YOLOv4），是目前最快的影像辨识技术，已运用于桃园、新竹交通车流解决方案，为中国台湾智慧城市往前迈出一大步。
官方研究院 2 日指出，由资讯科学研究所特聘研究员廖弘源、博士后研究员王建尧与俄罗斯开发者博科夫斯基（Alexey Bochkovskiy）共同研发出目前世界上最快最准的物件侦测演算法（YOLOv4），平均正确率达 43.5%，比前一代（YOLOv3）提高 10%，更超越其他种影像辨识技术。
中研院指出，YOLOv4 是一种利用人工智慧执行即时物件侦测（Object Detection）的技术，能侦测物件、关注及判断，可应用于交通车流计算、自驾车研发、工厂瑕疵检测、医疗影像分析、五官定位等。
廖弘源表示，中国台湾已运用 YOLOv4 技术开发的智慧车流分析系统，目前已布设于桃园、新竹等地，在每个路口就能即时侦测车辆、停等车列及车速。
王建尧进一步指出，相较于传统的侦测及分析，此技术将能立即改善用路状况。他说：“我们现在这系统是直接在每个路口，它一收到资料、马上做完分析就回馈，所以它是可以直接影响正在塞车的这些人，可以改善现在的状况，而不是未来的状况。”
中研院也提到，全世界已有许多研发单位以此为基础，发展相关的系统或产品。例如在 COVID-19 防疫期间，可结合 YOLO 辨识物件的功能，用来侦测未戴口罩者，或是计算人们有无保持社交距离等，应用在许多产业和产品上。
（本文由 官方广播电台 授权转载；首图来源：中研院）
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